对于IB学科目学习者来说，嚼透真题很重要，练对题更是如此。有助于小伙伴们精准高效提分。今天小编从众多的练习以及past papers里面挑选最具代表性，挑战性以及最具备“考点”的题目，对其进行考点解析以及深度剖析并解题。我们意在让IBers们学到解题的精髓以及掌握解题的诀窍。

“刷百题不如精做一题”

下面让我们进入主题吧！

这一期为大家带来的是一道来自于2015年 Nov Mathematics HL P2 section B的一道经典大题，分值为6分，难度系数为⭐⭐⭐☆☆ 

虽然说这是一道HL试卷的题目，可是SL的学生也适用哦！

 题目精析

这道题目是关于normal distribution（正态分布）以及Z-Score distribution的一道转换题，通过已知的条件，我们可以使用Z-score来倒推得出题目所要求的unknown mean 和 standard deviation

根据题目我们可以得知，有30%的人比62KG轻，并且有25%的人比98KG重，由于体重是符合正态分布的，所以我们可以写出 X(体重)~N(μ,σ^2),再把上面的条件转换成数学语言，我们得出

要注意的是，在normal distribution里面所有的≥都要转换成≤，得到这个式子之后，我们就要运用Z-score跟normal distribution的转换了，先通过GDC算出两个Z值，

1. Invnorm（0.3，0，1）=-0.5244（保留四位小数）

2. Invnorm（0.75，0，1）=0.6745

然后我们再通过Z score跟Normal distribution的公式进行转换，如下

之后就是对这个simultaneous equaitons求解啦~解得 μ=77.7，σ=30.0

 考点总结

1. 考察对normal distribution 以及inverse normal的熟悉度

2. 考察Z score的运用以及跟normal distribution之间的转换

3. 比较简单！