继AP统计学知识点1后，我们来继续看AP统计学知识点2，了解更多的统计学知识。
1） 条件
这部分会涉及到的前置条件有：
Random：一般需要证明10％ condition：n≤1/10 N（他也是需要standard deviation计算的条件），Large Counts ：Proportion 需要的条件：np 和 n（1-p）需要至少是10。
Large Sample：mean 需要的条件 sample size大于等于30时，无论population如何都可以满足normal的条件，如果不确定的话，同学们就需要自己作图来证明normal了，Chi-Square Test的Large counts：expected counts大于等于5
核对条件是做 investigative test 一个非常重要的部分，在分值上也占着很大的比例，从逻辑上来说，连条件都满足不了是没有办法来计算的，所以这部分一定要认真应对。
2） 计算
01、这部分就是考验大家对公式的熟悉程度了，学习统计的同学们也早已把这些公式背得滚瓜烂熟了吧，只是有些常见错误，大家也有可能会遇到。
核对图表：confidence部分的critical value，significance中的p-value，在proportion和mean的是不一样的，还有就是找数字的时候不要看错行了，不同test的degrees of freedom：计算方法不同confidence 和 significance是n-1，chi-square则是行列个数各减1的积，Standard error 和 standard deviation，大部分时候大家都需要算一下error的，但值得注意的是：有些时候题目会提供表格。
Power, α，β的区别，α是type 1 error， β是type 2 error，power是1-β，变化趋势上，α越大，β越小，power越大。
分清chi-square test中的homogeneity 和 independence，区别在于sample是1-sample还是2-sample上，选择题可能比较多，H0/Null hypothesis 一定要是一个等号，通过这点也可以判断文字H0中选择是该写different 还是 not different，是independent 还是 not independent，计算最后：写conclusion。
02、Binominal 和 Geometry
抽出7个后出现一次success的概率是多少呢，这就是最基本的binominal和geometry distribution的例子，基本上都是算概率或者其中的mean，standard deviation，这种distribution也有自己的condition/setting，在遇到的时候也要去检查这些，可以概括为:Binominal中BINS：binary，independent，number，success;Geometry中BITS：binary，independent，trials，success，此外：binominal中对mean 和 standard deviation中的算法是sampling和其各种test的证明基础，学好前者对理解后者是有帮助的。
03、Probability
学统计学的同学们对p（x）这种符号肯定不陌生，在部分中，同学们将会遇到一些定义以及probability特有的计算方式，除此之外：probability的主要点在于交集并集的运用，conditional probability了，以及mutually exclusive和independent 概念了。
04、图像/Mean and Standard Deviation
Ap统计学涉及到了许多不同的图像：histogram，boxplot，scatterplot，解析图像时一定要谈到shape center spread 三个方面。
Normal 是最重要的shape，算出z-score后每一块的占比都能轻松算出来，Right-skewed， left-skewed 以及含有多个峰值是一个不是normal的图像可能有的特点，而right-skewed left-skewed也可以推倒mean 和 median哪一个是较大的那一个。
05、Box plot 有5 number summary的部分：min Q1 median Q3 max，推倒IQR是判断outlier的核心，Mean，standard deviation算是ap statistics 出场率超高的两个量了吧，他们的公式想必也不需要细说了，不过值得注意的是在不同情况下这两个量会采用不同的公式，注意分清就可以回避大部分错误了。
3） Experiment 有关的定义
Observational study，experiment有什么区别，under coverage是什么，这些定义只要分清楚是不难的，选择题中会给出实例然后让考生进行判断：这些题目只需要多加练习就可以熟练地进行判断，但是strata和 cluster的区别可能容易搞混，同样是归类，strata是把同时具有某种特征的individuals归为strata，而cluster只是把相邻的individuals归为cluster，之后遇到的block和strata类似。
AP统计学的知识点到这里就全部结束了。
